GenU 料金試算ツール
GenU（Generative AI Use Cases JP）を社内展開する際の月額コストを試算します。
※ 概算です。実際の料金はAWS公式をご確認ください。
利用規模
10 人
1人500人
5 回
1回50回
月間リクエスト数：1,500 回
平均メッセージ長
※ 日本語は約1.5文字/token。出力tokenはAIの回答量の目安。
使用モデル
Claude Sonnet 4.5: input $0.003/1K, output $0.015/1K
IP制限（WAF）
WebACL $5/月 + ルール $1/月 = 約$6/月
RAG
月額概算コスト
Bedrock APIコール$14
└ Input (200 tokens x 1,500回)$0.9000
└ Output (600 tokens x 1,500回)$13
WAF（IP制限）なし
RAGなし
合計（月額）$14
年額 約 $173
その他のAWSリソース
以下は従量課金のため、小規模利用では数百円〜数ドル程度に収まることが多い。
checkLambda（実行回数・時間）
checkAPI Gateway（リクエスト数）
checkDynamoDB（読み書き・ストレージ）
checkS3（ストレージ・リクエスト）
checkCognito（MAU）
checkCloudFront（転送量）
RAG方式の比較
| 項目 | Bedrock Knowledge Base | Kendra Developer | Kendra Enterprise |
|---|---|---|---|
| 固定費/月 | ~$700 | ~$810 | ~$1,008 |
| ベクトル検索 | 対応 | 限定的 | 限定的 |
| キーワード検索 | 弱い | 強い | 強い |
| 日本語精度 | 高い | 良好 | 良好 |
| セットアップ | CDKで自動 | Kendra設定必要 | Kendra設定必要 |
| SLA | なし | なし | 99.9% |
| 向いているケース | 意味検索・AI応答重視 | 開発・検証 | 本番・大規模 |
Bedrock Knowledge Base
AWSのマネージドRAGサービス。S3にドキュメントを置くだけでベクトル化・検索が可能。 裏側でOpenSearch Serverlessが動くため固定費が高め。GenUのCDKで自動セットアップできる。 自然言語の意味を理解した検索が得意。
Amazon Kendra
AWSのエンタープライズ向け検索サービス。キーワード検索・フィルタリングが強力。 社内ドキュメントのポータル検索のような用途に向いている。 大量ドキュメントでも検索精度が安定しやすいが、固定費はKnowledge Baseより高い。
※ 料金は概算です。為替レートや実際の使用状況により異なります。正確な料金はAWS公式をご確認ください。