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6件のアップデート

AWS AI2026年2月26日

Amazon EC2 M8iおよびM8i-flexインスタンスが追加リージョンで利用可能になりました

Amazon EC2のM8iおよびM8i-flexインスタンスが、米国、欧州、アジア太平洋、南米の4つの新しいリージョンで利用可能になりました。これらのインスタンスはAWS独自のカスタムIntel Xeon 6プロセッサを搭載しており、前世代比で最大20%のパフォーマンス向上と2.5倍のメモリ帯域幅を提供するため、PostgreSQLやAI推論などの負荷の高いワークロードでは30~60%の性能向上が期待できます。グローバルなアプリケーション展開がより柔軟になり、優れた価格性能比で汎用ワークロードのコスト効率化と性能向上を同時に実現できるようになります。

AWS AI2026年2月25日

Amazon EC2 M8iおよびM8i-flexインスタンスがアフリカ(ケープタウン)リージョンで利用可能になりました

Amazon EC2のM8iおよびM8i-flex インスタンスがアフリカ(ケープタウン)リージョンで新たに利用可能になりました。これらのインスタンスはカスタムIntel Xeon 6プロセッサを搭載しており、前世代比で最大20%のパフォーマンス向上と2.5倍のメモリ帯域幅を実現しているため、データベースやAI/ML処理などの要求の厳しいワークロードに最適です。ケープタウンリージョンでの提供開始により、アフリカにおけるアプリケーション展開がより効率的になり、地域内でのレイテンシー低下と運用コストの最適化が期待できます。

AWS AI2026年2月24日

Amazon EC2 C8iおよびC8i-flexインスタンスがアジアパシフィック(マレーシア)およびサウスアメリカ(サンパウロ)リージョンで利用可能になりました

Amazon EC2のC8iおよびC8i-flexインスタンスがアジア太平洋(マレーシア)および南米(サンパウロ)リージョンで新たに利用可能になりました。これらのインスタンスはカスタムIntel Xeon 6プロセッサを搭載しており、前世代と比べて最大20%のパフォーマンス向上と最大15%の価格性能比の改善を実現しているため、コンピュート集約型やメモリ集約型のワークロードをより効率的に実行できます。アジア太平洋および南米地域のユーザーは、NGINX、機械学習、Memcachedなど様々なワークロードで顕著なパフォーマンス向上を享受でき、これらの地域でのコスト効率の高いシステム構築が可能になります。

AWS AI2026年2月19日

Amazon EC2 G7eインスタンスがアジアパシフィック(東京)リージョンで利用可能になりました

Amazon EC2 G7eインスタンスがアジアパシフィック(東京)リージョンで新たに利用可能になりました。NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUを搭載し、前世代のG6eと比べて最大2.3倍の推論性能を実現するため、大規模言語モデルや生成AIなどのGPU集約的なワークロードに最適です。最大8個のGPUと192vCPU、1600 Gbpsのネットワーク帯域幅により、東京リージョンから低遅延で複雑な大規模モデルを実行できるようになります。

AWS AI2026年2月19日

Amazon EC2 M7iインスタンスがアフリカ(ケープタウン)リージョンで利用可能になりました

Amazon EC2 M7iインスタンスがアフリカ(ケープタウン)リージョンで新たに利用可能になりました。4th世代Intel Xeon Scalable プロセッサ(Sapphire Rapids)を搭載しており、他のクラウドプロバイダーと比べて最大15%のパフォーマンス向上を実現できます。ゲームサーバーやCPUベースの機械学習、動画ストリーミングなどのワークロードに最適で、アフリカ地域での低遅延かつ高パフォーマンスなコンピューティング環境の構築が可能になります。

AWS AI2026年2月19日

Amazon EC2 M8i-flex インスタンスが追加の AWS リージョンで利用可能になりました

Amazon EC2のM8i-flexインスタンスが、マレーシア、ソウル、シンガポール、東京、フランクフルト、カナダ中央の6つのリージョンで新たに利用可能になりました。カスタムIntel Xeon 6プロセッサを搭載したこのインスタンスは、前世代比で最大20%のパフォーマンス向上とメモリ帯域幅2.5倍を実現しており、PostgreSQLやNGINXなどの特定ワークロードではさらに高い性能を発揮します。アジア太平洋やヨーロッパなど世界中のリージョンで利用できるようになることで、グローバル展開するアプリケーションのレイテンシ削減とコスト効率化を同時に達成できるようになります。