#Knowledge Base

Bedrock Knowledge BaseのベクトルストアとしてS3 Vectorsを選択したとき、メタデータの2KB制限・距離メトリクスの選択・Hierarchical Chunkingとの組み合わせなど、設計時に押さえるべきポイントを検証結果とともに整理する。

GenUのRAG機能をゼロから理解する。Bedrock Knowledge Baseの構成要素・データソースの種類・チャンク設計・検索の仕組みを整理し、GenUからRAGを呼び出す流れまでを解説する。

Bedrock Knowledge Baseのメタデータフィルタリングの仕組みを解説する。S3へのmetadata.json配置からフィルター構文・ingestionの動作まで、部署別アクセス制御の実装に必要な知識をまとめた。

Bedrock Knowledge BaseのRAGに使うretrieve_and_generate APIの構造を解説する。retrieve との違い、modelArnの指定方法、レスポンスのcitations処理まで、実装コードをベースにまとめた。

GenU標準のRAGは全ユーザーが全ドキュメントを参照できる。カスタムLambdaとBedrockのメタデータフィルタリングを使って、Cognitoの部署情報に基づいたアクセス制御を実装した。