Bedrock2026年5月6日
Amazon Bedrock AgentCore Memory、長期メモリのメタデータ機能を発表
Amazon Bedrock AgentCore Memory announces metadata for long-term memory
概要
Amazon Bedrock AgentCore Memoryが長期メモリ（LTM）レコードへのメタデータサポートを開始し、エージェントがメモリをタグ付け、フィルタリング、構造化属性で検索できるようになりました。メモリリソースあたり最大10個のインデックス付きキー（STRING、NUMBER、STRING_LIST型対応）を定義でき、異なるオペレータタイプで検索結果をフィルタリングできます。メタデータは取り込み時に手動で付与するか、定義した抽出指示に基づいてLLMが自動推論します。
何が変わったか
- ・長期メモリレコードにメタデータサポートを追加、メモリリソースあたり最大10個のインデックス付きキー定義が可能
- ・STRING、NUMBER、STRING_LISTの3つのメタデータ型に対応し、複数のオペレータタイプでフィルタリング可能
- ・取り込み時の手動メタデータ付与またはLLMによる自動推論の2つの方法をサポート
影響
既存ユーザーに対する破壊的な変更はなく、メタデータ機能の使用は任意です。既存の長期メモリ機能は継続して利用できます。
対象ユーザー
Amazon Bedrock AgentCoreでエージェントを構築し、大量の会話履歴から精密にメモリを検索・利用したいAWSユーザー
まとめ
Amazon Bedrock AgentCore Memoryが長期メモリに構造化メタデータ機能を追加し、セマンティック検索と属性フィルタリングの組み合わせが可能になった。
原文タイトル
Amazon Bedrock AgentCore Memory announces metadata for long-term memory
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