65件のアップデート
<p>Today, AWS announces the expanded availability of OpenAI's GPT-5.4 and GPT-5.5 models, which are now available in the US East (N. Virginia) Region on Amazon Bedrock. With GPT-5.4 and GPT-5.5, you c
Google DeepMindのGemma 4オープンウェイトモデルファミリーがAmazon Bedrockで利用可能になりました。Gemma 4 31B、Gemma 4 26B-A4B、Gemma 4 E2Bの3つのバリアントが提供され、推論、マルチモーダル理解、エージェント、ソフトウェアエンジニアリングの各ワークフローに対応しています。US East (N. Virginia)、US East (Ohio)、US West (Oregon)、Europe (Frankfurt)の4つのAWSリージョンで利用可能です。
AWSはClaude Fable 5をAmazon Bedrockおよび Claude Platform on AWS上で汎用提供開始した。このモデルは複雑な知識作業とコーディングタスクを長時間にわたり自動実行でき、ファイナンス、法務、マーケティング、営業、データ、エンジニアリング分野の専門業務に対応している。安全性のための分類器を備えており、すべての顧客が利用可能である。
<p>Amazon Bedrock is a fully managed service that provides secure, enterprise-grade access to high-performing foundation models from leading AI companies, enabling you to build and scale generative AI
AWS Step Functionsは、Amazon Bedrock AgentCoreの管理型ハーネスとの統合により、ワークフローにAIエージェント推論ステップを追加できるようになりました。ドキュメント分類や非構造化フォームからの要素抽出などの推論タスクを自動化できます。複数のエージェントを並列または順序実行でき、重要なアクション前に人間承認を追加することも可能です。
Amazon BedrockがOpenAIのGPT-5.4をAWS GovCloud (US-West)リージョンで一般提供開始しました。政府機関および規制対象産業の顧客が、ネイティブなコンピュータ使用機能とディープ推論機能を備えた最新モデルをAWS GovCloudのエンタープライズグレードセキュリティと政府コンプライアンスの下で利用できるようになります。GPT-5.4はコーディング、ドキュメント処理、マルチステップエージェントタスクに対応し、Bedrockの高性能推論エンジンで実行されます。
Amazon SageMaker AIは複数ステップのエージェントタスクにおいて、ファウンデーションモデルを微調整するための複数ターン強化学習（Multi-turn RL）をサーバーレスで提供開始しました。この機能により、ユーザーは小規模で低コストなモデルを、大規模汎用モデルと同等かそれ以上のタスク精度を達成するように特化させることが可能になります。SageMaker Studioおよび Python SDKを通じて、米国西部2（us-west-2）および米国東部1（us-east-1）で複数のモデル（Qwen 3.6 27B、Nova Lite 2.0、GPT-OSS-20B、Gemma 31B）に対応しています。
AWS ConfigがAmazon Bedrock、Bedrock AgentCore、Amazon SageMakerの9つのリソースタイプへの対応を追加しました。全リソースタイプの記録を有効化している場合、これらの新リソースは自動的に追跡されます。新対応リソースタイプはConfig rulesとConfig aggregatorsで利用可能です。
Amazon SageMaker Studioのセットアップ時間が2分以上から20秒未満に短縮されました。新規作成されるStudio環境には、サーバーレスモデルカスタマイズ権限が自動的に設定されるようになりました。この機能はAWSの全ての商用リージョンでSageMaker Studioがサポートされている場所で利用可能です。
Amazon SageMaker Unified Studioでカスタム IAMパーミッションボーダリをサポートしました。Service Control Policies（SCP）でパーミッションボーダリの使用を必須とする組織は、セキュリティ体制を変更することなくSageMaker Unified Studioを導入できるようになります。Tooling blueprint設定でパーミッションボーダリを指定すると、プロジェクト作成時にプロビジョニングされる3つのIAMロール（プロジェクトユーザーロール、Amazon Bedrockサービスロール、Bedrock Lambda実行ロール）に自動的に適用されます。
<p>Amazon Bedrock AgentCore Identity now allows customers the ability to reference existing AWS Secrets Manager secret ARNs directly in AgentCore Identity Credential Providers.<br> <br> Previousl
Amazon Bedrockのbedrock-mantleエンドポイントがAmazon CloudWatchメトリクスに対応し、OpenAIおよびAnthropicと互換性のあるAPIの推論トラフィックを監視できるようになりました。推論数、入出力トークン総数、クライアントエラー数などをアカウント、プロジェクト、モデル、プロジェクト・モデル単位で追跡可能です。US East（N. Virginia、Ohio）、US West（Oregon）、Asia Pacific（Jakarta、Mumbai、Sydney、Tokyo）、Europe（Frankfurt、Ireland、London、Milan、Stockholm）、South America（São Paulo）の全リージョンで利用できます。
OpenAIのGPT-5.5、GPT-5.4、Codexが本番環境でAmazon Bedrock上で利用可能になりました。GPT-5.5はエージェント型コーディング、データ分析、マルチステップ自律タスクに優れています。CodexはCodex App、Codex CLI、Visual Studio Code・JetBrains・Xcode統合を通じてBedrock経由で実行可能です。
AnthropicのClause Opus 4.8がAWSで提供開始されました。Amazon BedrockとClaude Platform on AWSの2つのアクセス方法が用意されています。コード解析、自律的なタスク実行、知識ワークにおいて、より長時間の実行、深い推論、本番環境での信頼性が向上しました。
Amazon Bedrockは、bedrock-mantleエンドポイントの推論クォータをAWS Service Quotasで確認できるようになりました。OpenAI Responses API、OpenAI Chat Completions API、Anthropic Messages APIに対応し、モデルごとの入力トークン/分および出力トークン/分のクォータが表示されます。顧客はこの機能により、bedrock-runtimeエンドポイントやその他のAWSサービスと同じ方法でクォータを一元的に管理・追跡でき、本番環境へのスケーリングを計画できるようになります。
Amazon Bedrockは、InvokeModelおよびInvokeModelWithResponseStream APIで、個別リクエストレベルでの利用属性付与機能をサポートしました。チーム、アプリケーション、環境、実験などの属性を追加して、モデル推論の利用状況を詳細に追跡できるようになりました。全てのAWS商用リージョンで利用可能です。
AWS Partner Central agentsが自然言語対話を通じた営業機会の作成機能を追加し、複数ステップのフォーム入力が不要になりました。パートナーは会話、ドキュメントアップロード、または既存機会のクローンで営業案件を作成でき、AIが情報抽出と顧客詳細の充実化を自動実行します。すべての商用AWSリージョンで利用可能です。
Amazon Bedrockが新しい「Advanced Prompt Optimization」ツールを導入し、ユーザーは最大5つのモデルにおいて元のプロンプトと最適化されたプロンプトを同時に比較できるようになりました。このツールは新しいモデルへの移行時、または現在のモデルの性能向上時に利用でき、jpg、png、PDFなどのマルチモーダル入力に対応しています。プロンプトテンプレート、ユーザー入力例、オプショナルな正解データ、評価メトリクスを入力すると、最適化されたプロンプトテンプレート、評価スコア、コスト推定値、レイテンシが出力されます。
AWS Builder Center内のAWS Capabilities by Regionに、AWSサービスとその機能が対象リージョンで利用可能になった際に自動で通知するサブスクリプションベースのシステムが追加されました。このシステムにより、1,500以上のサービスと機能の37リージョンでの利用可能性を追跡でき、インフラストラクチャの計画とデプロイメントの意思決定が加速します。通知はAWS Builder Center内のアラートと週次メールダイジェストの2つのチャネルで配信されます。
<p>Today, Amazon Bedrock AgentCore announces the preview of AgentCore payments, enabling AI agents to autonomously access and pay for APIs, MCP servers, web content, and other agents. Built in partner
Amazon ElastiCacheがベクトル類似度検索とフルテキスト検索を単一クエリで組み合わせるハイブリッド検索に対応しました。マイクロ秒単位の低遅延と99%のリコール率を実現し、Amazon Bedrock、SageMaker、Anthropic、OpenAIなどから数十億のエンベディングを検索できます。Valkey 9.0以上で全ての商用AWS リージョン、AWS GovCloud (US) リージョン、中国リージョンで追加コスト無しで利用可能です。
Amazon Bedrock AgentCore Memoryが長期メモリ（LTM）レコードへのメタデータサポートを開始し、エージェントがメモリをタグ付け、フィルタリング、構造化属性で検索できるようになりました。メモリリソースあたり最大10個のインデックス付きキー（STRING、NUMBER、STRING_LIST型対応）を定義でき、異なるオペレータタイプで検索結果をフィルタリングできます。メタデータは取り込み時に手動で付与するか、定義した抽出指示に基づいてLLMが自動推論します。
AWSはAI コーディングエージェント向けに本番対応のAgent Toolkit for AWSを提供開始しました。40以上のスキル、フルマネージド MCP サーバー、および3つのエージェントプラグイン（AWS Core、AWS Data Analytics、AWS Agents）により、エラー削減とトークンコスト低減を実現します。AWS MCP ServerはUS East (N. Virginia)およびEurope (Frankfurt)で利用可能です。
Amazon Bedrock AgentCore が AWS GovCloud (US-West) リージョンで利用可能になりました。このサービスにより、政府機関や規制対象の業務負荷に対してエンタープライズグレードのエージェントAI機能をインフラストラクチャ管理なしで提供できます。AgentCore Runtime、Gateway、Identity、Observability and Evaluations といった構成可能なサービスが連携して、AIエージェントの安全で大規模な構築・デプロイ・運用を実現します。
<p>Amazon SageMaker AI now features an agentic experience that transforms model customization from a months-long process into a workflow completed in days or hours. Customers building an AI solution n
Amazon Bedrock AgentCore が AWS 南米（サンパウロ）リージョンで利用可能になりました。南米の顧客は、エージェントをエンドユーザーに近いリージョンにデプロイおよび運用できるようになり、レイテンシーを削減およびデータレジデンシー要件を満たせます。AgentCore のエージェントランタイム、アイデンティティ、ゲートウェイ、ポリシー、可観測性、コードインタプリタ、ブラウザツールなど全機能がサンパウロリージョンで提供されます。
Amazon Bedrock AgentCore Identityが、On-Behalf-Of（OBO）トークン交換に対応しました。これにより、開発者は認証されたユーザーに代わってエージェントが保護されたリソースにアクセスする際に、ユーザーが複数の同意フローを完了する必要なく、安全にアクセスできるようになります。OBO トークン交換は現在14つのAWSリージョン（米国東部2地域、カナダ中部、アジアパシフィック4地域、ヨーロッパ5地域）で一般利用可能です。
Amazon Bedrock AgentCoreが推奨機能、バッチ評価、A/Bテストによるエージェント性能最適化機能をプレビュー開始しました。本機能により、評価結果に基づいた改善を体系的に実施・検証できるようになります。AgentCore Evaluationsが利用可能なすべてのAWSリージョンで使用可能です。
Amazon BedrockがOpenAIのオープンウェイトGPT OSSモデル（120B、20B）とNVIDIA Nemotronモデル（複数サイズ）をAWS GovCloud(US)で提供開始しました。これらのモデルはMantle分散推論エンジンで動作し、統一APIを通じて複数の高性能基盤モデルにアクセスできます。ユーザーはアプリケーションコードを変更することなく、ユースケースに最適なモデルを選択できます。
Amazon Bedrock AgentCore Runtimeがnode.jsのマネージドランタイムとしてサポートされ、Pythonと同じく直接コードをデプロイできるようになりました。開発者はNode.jsエージェントコードと依存関係をzipファイルで圧縮し、コンテナイメージをビルド・管理することなくS3にアップロードするだけでデプロイが可能です。TypeScriptプロジェクトやStrands Agents SDKなどのエージェントフレームワークにも対応しており、既存のセッション分離やSigV4/OAuth 2.0認証などの機能が利用できます。
AWSとOpenAIの協業拡大により、Amazon Bedrock上でOpenAIの最新モデル、Codex、OpenAI搭載のマネージドエージェントが利用可能になりました。AWS顧客はBedrockの既存サービス（モデルアクセス、ファインチューニング、オーケストレーション）を通じてOpenAIの最先端モデルに初めてアクセスできるようになります。IAM、AWS PrivateLink、ガードレール、暗号化、CloudTrailログなどのエンタープライズコントロールが適用されます。
Amazon Bedrock AgentCore GatewayおよびIdentityが、VPC内のプライベートリソースへの安全な送信トラフィック管理に対応しました。マネージド構成とセルフマネージド構成の両方で利用可能で、EKS上のMCPサーバーやVPC内のIdentity Providerへの直接接続が可能になります。14のAWSリージョンで利用できます。
Amazon SageMaker Unified Studio に CI/CD CLI（aws-smus-cicd-cli）というオープンソースのコマンドラインツールが追加されました。このツールは、AWS Glue、Amazon Athena、Amazon MWAA、Amazon SageMaker AI、Amazon Bedrock、Amazon QuickSight など複数の AWS サービスで構成されたデータ・AI アプリケーションを、開発環境から本番環境にかけて自動デプロイできます。YAML マニフェストで定義されたアプリケーションを単一コマンドでデプロイでき、追加費用なしで利用可能です。
AWS for SAP MCP ServerがAmazon Bedrock AgentCore上で一般提供を開始し、AIエージェントがSAP ERPシステムに直接かつセキュアに接続できるようになりました。このソリューションはModel Context Protocol（MCP）とSAPのOpen Data Protocol（OData）標準に基づき構築されており、営業注文、購買注文、材料、財務ドキュメントなどのSAPビジネスオブジェクトの作成、読取、更新、削除をAIエージェントが実行できます。CloudFormationテンプレートでデプロイ可能で、インフラストラクチャ管理は不要です。
AWS Elastic BeanstalkのAI powered環境分析機能がWindows Serverプラットフォームで利用可能になりました。これまでAmazon Linux 2とAL2023のみの対応でしたが、Windows環境に拡大され、環境のヘルスイシューの根本原因の特定と推奨ソリューション取得が可能になります。Amazon Bedrockを使用して最近のイベント、インスタンスヘルス、ログを分析し、段階的なトラブルシューティング推奨事項を提供します。
Amazon Bedrock AgentCoreは、マネージドハーネス（プレビュー）、AgentCore CLI、コーディングアシスタント向けスキルという3つの新機能を追加しました。マネージドハーネスはモデル・システムプロンプト・ツールを指定するだけでエージェントを即座に実行でき、オーケストレーションコードが不要です。AgentCore CLIはインフラストラクチャコード（AWS CDK対応、Terraform近日対応）として14のAWSリージョンでデプロイ可能です。
AWS Deadline Cloudは、失敗したレンダリングジョブを自動診断・解決するAI搭載アシスタントを新たに提供開始しました。本アシスタントはログとメトリクスを分析し、一般的な問題を検出して業界のベストプラクティスに基づいた対処方法を提案します。Amazon Bedrockを活用して、ユーザーのAWSアカウント内で実行されるため、データと分析結果をユーザーの管理下に保ちます。
Anthropicのフラッグシップモデル Claude Opus 4.7 が Amazon Bedrock で利用可能になった。エージェンティックコーディング・長時間の自律タスク・複雑なコード生成・曖昧な指示のハンドリング・高解像度画像理解（チャート・密な資料・UI）が強化されている。
Amazon BedrockがAWS Cost and Usage Report 2.0（CUR 2.0）とCost Explorerにおいて、IAMユーザーおよびIAMロール単位のコスト配分に対応しました。IAMユーザーとロールにタグを付与し、コスト配分タグとして有効化することで、Bedrockのモデル推論コストをユーザー・チーム・プロジェクト・アプリケーション単位で追跡・分析できるようになります。本機能はAmazon Bedrockが利用可能な全てのAWSコマーシャルリージョンで利用可能です。
Amazon Bedrock AgentCoreを通じて利用できるAWS Agent Registryがプレビュー提供開始された。このサービスは、組織内のエージェント、ツール、スキル、MCPサーバー、カスタムリソースを一元管理する私設カタログである。開発チームは既存のエージェントやツールを検索・再利用でき、重複開発を防ぐことができる。
Amazon Bedrock AgentCore Browser がOS レベルのインタラクション機能をサポートし、Chrome DevTools Protocol(CDP)の機能を超えたブラウザワークフローの自動化が可能になりました。マウス操作、キーボード操作、デスクトップスクリーンショット撮影がOS座標で実行でき、ブラウザビューポートを超えた範囲での制御ができるようになりました。本機能は14のAWSリージョンで利用可能です。
Amazon BedrockがAnthropicの最新モデル「Claude Mythos Preview」をゲーテッド研究プレビューで提供開始しました。このモデルはサイバーセキュリティ、ソフトウェアコーディング、複雑な推論タスクで最先端の能力を持ち、ソフトウェア内の高度なセキュリティ脆弱性を特定し、その悪用可能性を示すことができます。US East (N. Virginia)リージョンで利用可能で、許可リストに登録された組織のみがアクセス可能です。
Amazon Bedrock Data Automation（BDA）にData Automation Library機能が追加され、業界固有の用語リストを音声認識・文字起こし処理に組み込めるようになった。医療用語・ブランド名・技術用語などの認識精度が向上する。11言語（日本語含む）に対応し、7リージョンで利用可能。追加料金なし。
Amazon Bedrock Guardrailsがクロスアカウント対応の安全対策機能を一般提供開始しました。組織内の全AWSアカウントにわたって中央から安全制御を一元的に実施でき、有害なマルチモーダルコンテンツを最大88%ブロックします。管理アカウントから単一の制御ポイントで複数アカウントの基盤モデル利用を統一的に保護でき、各アカウントでの個別設定の運用負荷が大幅に削減されます。
Amazon CloudWatchが、CloudFrontの標準アクセスログ、Security Hub CSPMの検出ログ、Bedrock AgentCoreのメモリ・ゲートウェイログおよびトレースの自動有効化に対応しました。有効化ルールを設定することで、既存および新規作成されるリソースのテレメトリを自動的に構成でき、手動セットアップなしに一貫したモニタリングカバレッジを実現できます。ルールはスコープを組織全体、特定アカウント、またはリソースタグで絞ることで、テレメトリ収集を標準化できます。
Amazon SageMaker Data Agentが日本（東京）とオーストラリア（シドニー）リージョンでのクロスリージョン推論プロファイルに対応しました。JP-CRIS（日本クロスリージョン推論）とAU-CRIS（オーストラリアクロスリージョン推論）により、推論リクエストが各地域内でのみ処理されるため、データレジデンシー要件を満たす必要がある企業が安心して利用できます。金融・医療・公共セクターなどの規制産業向けに、データ主権を確保しながらData Agentの全機能が活用できるようになりました。
Amazon Bedrockの構造化出力機能がAWS GovCloud (US)リージョンで利用可能になりました。この機能により、基盤モデルはスキーマに準拠した機械可読形式の一貫した応答を返すことができます。政府機関や規制対象の組織が厳格なコンプライアンスと データハンドリング要件を満たす必要がある場合に特に適しており、JSONスキーマまたは厳格なツール定義を使用してレスポンス形式を制御できます。
Amazon S3 Vectorsがアフリカ、アジア太平洋、カナダ、ヨーロッパ、メキシコ、南米など17の追加リージョンで利用可能になりました。これにより、世界31のリージョンでベクトル検索機能が利用でき、グローバルなAIアプリケーション開発がより容易になります。S3ネイティブのベクトル対応により、RAGやセマンティック検索をコスト効率よく大規模に実装できます。
Amazon Bedrock AgentCore Evaluations が一般提供となり、AIエージェントの自動品質評価機能が利用可能になりました。本番環境での継続的な監視、テストワークフローでの検証、定義された期待値に対するパフォーマンス測定が可能です。13個の組み込み評価機能、Ground Truthを使用した期待値との比較、カスタム評価機能の設定など、多様な評価方法をサポートしています。
AWS End User MessagingはRCS（Rich Communication Services）for Businessのサポートを開始しました。RCSは認証されたビジネスアイデンティティを表示して、顧客が既に使用しているメッセージングアプリを通じてメッセージを配信するため、ブランド信頼性が向上します。AWS End User MessagingコンソールまたはAPIでRCSエージェントを直接作成・管理でき、RCSに対応していないデバイスには自動的にSMSにフォールバックされます。
AWS Step Functions が 28 個の新しいサービスと 1,100 以上の新しい API アクションを追加し、Amazon Bedrock AgentCore や Amazon S3 Vectors などの統合に対応しました。統合コードを記述することなく、ワークフロー内から直接これらのサービスをオーケストレーションできるようになり、AI エージェントの実行やドキュメント取り込みパイプラインの自動化が容易になります。これらの拡張により、分散アプリケーションの構築がより効率的になります。
Amazon BedrocにWriter社の視覚言語モデル「Palmyra Vision 7B」が新たに追加されました。このモデルは画像から情報を抽出し、テキストを生成できるため、インフラ管理なしにビジョンAIアプリケーションの構築が可能です。ドキュメント分析、チャート解釈、画像ベースの質問応答など、エンタープライズレベルの視覚理解タスクに最適化されています。
Amazon Bedrock AgentCore が Chrome Enterprise ポリシーの設定とカスタムルート CA 証明書の指定に対応しました。これにより、企業のセキュリティポリシーや内部インフラに対応した AI エージェントの運用が可能になります。100以上の設定可能なポリシーにより、URL フィルタリング、コンテンツ設定などを細かく制御でき、内部サービスへの接続も安全に実現できます。
Amazon Bedrock AgentCore Runtime がマネージド セッション ストレージをパブリックプレビューで提供開始し、エージェントがセッション停止・再開時にファイルシステム状態を永続化できるようになりました。これまでエージェントが生成したコード、インストール済みパッケージ、アーティファクトはセッション終了時に失われていましたが、この機能により自動的に保存・復元されます。設定するだけでチェックポイント処理やコード変更なしに実現でき、最大1GBのストレージを14日間保持します。
Amazon Bedrock AgentCore Runtimeが、既存のWebSocketに加えてWebRTCプロトコルをサポートするようになりました。WebRTCを使用することで、開発者はブラウザとモバイルアプリケーション向けに、低遅延でオーディオとビデオを双方向にストリーミングするボイスエージェントを構築できます。自然でリアルタイムな会話体験を実現する新たな選択肢が追加されました。
AWS DMS Schema Conversion with GenAIがアジア太平洋、ヨーロッパ、カナダ、米国東部の9つの追加リージョンで利用可能になりました。Amazon Bedrockの基盤モデル（Claude 3.5 Sonnet v2、Claude 3.7 Sonnet、Claude Sonnet 4）を活用して、データベーススキーマとコードの変換を自動化します。ユーザーはローカルでのデータ処理が可能となり、遅延削減とデータレジデンシー要件への対応が実現します。
Amazon Bedrock は、高度な推論能力を持つ2つの新しい大規模言語モデル「GLM 5」と「Minimax M2.5」の提供を開始しました。GLM 5 は複雑なシステムエンジニアリングと長期的なエージェントタスクに最適化された汎用モデルであり、Minimax M2.5 はエージェント向けに設計された効率的な推論モデルです。これにより、ユーザーはより高度なマルチステップ推論、数学、コーディング、ツール連携などのタスクを実行できるようになります。
Amazon BedrocがNVIDIA Nemotron 3 Superを新たにサポートし、複雑なマルチエージェント応用向けのMoEモデルが利用可能になりました。このモデルはエージェント向けワークロード向けに設計され、長期のマルチステップタスクでコンテキストを失わずに高速かつ低コストな推論を実現します。インフラ構築不要で、フルマネージドAPIを通じて簡単に既存ワークフローに統合でき、OpenAI API仕様との互換性により本番環境への迅速なデプロイが可能です。
Amazon Bedrock AgentCore Runtimeに新しいAPI「InvokeAgentRuntimeCommand」が追加され、実行中のAgentCore Runtimeセッション内でシェルコマンドを直接実行できるようになりました。開発者はコマンドを送信してHTTP/2でリアルタイムに出力をストリーミング受信し、終了コードを取得できます。従来のようにコンテナ内でカスタムコマンド実行ロジックを構築する必要がなくなります。
Amazon Bedrockがニュージーランドリージョンで新たに利用可能になりました。AnthropicのClaudeモデル（Sonnet 4.5/4.6、Opus 4.5/4.6、Haiku 4.5）およびAmazonのNova 2 Liteモデルをクロスリージョン推論で活用できます。ニュージーランド地域のユーザーは、セキュリティとプライバシーを備えた生成AI アプリケーションを容易に構築・スケールできるようになります。
AWSはAmazon Bedrock AgentCoreを基盤とした「AWS Partner Central agents」を一般提供開始しました。このAI駆動の機能により、パートナー企業の営業チームは営業サイクルの短縮と資金調達へのアクセス簡素化が実現できます。AWSコンソール内での直接利用またはMCPを通じたプログラマティックな統合により、CRMシステム内からも利用可能になります。
Amazon Bedrock AgentCore RuntimeがAgent-User Interaction（AG-UI）プロトコルをサポートしました。これにより、開発者はAIエージェントとユーザーインターフェース間のリアルタイム通信を実現するAG-UIサーバーをデプロイできます。認証、セッション分離、スケーリングはAgentCore Runtimeが自動的に処理するため、開発者はインタラクティブなフロントエンド構築に集中できます。
Amazon Bedrock AgentCore Memoryがロングタームメモリの変更をストリーミング通知で即座に配信する機能を追加しました。開発者はポーリング処理を実装することなく、メモリレコードの作成・変更時にAmazon Kinesis経由でプッシュ通知を受け取ります。これにより、ダウンストリームワークフローの自動トリガー、アプリケーション状態の更新、メモリ監査が効率的に実現できます。
Amazon Bedrock AgentCore Runtimeが、Model Context Protocol(MCP)のステートフルサーバー機能に対応しました。エリシテーション（ユーザー入力の対話的な収集）、サンプリング（LLMによるコンテンツ生成）、進捗通知などの機能により、より複雑でインタラクティブなエージェントワークフローが実現できます。これにより、フライト検索や予約処理など長時間実行される操作でもリアルタイム更新が提供でき、ユーザー体験が向上します。
Amazon Bedrockに2つの新しいCloudWatchメトリクス「TimeToFirstToken」と「EstimatedTPMQuotaUsage」が追加されました。TimeToFirstTokenはストリーミングAPIのレスポンス遅延を、EstimatedTPMQuotaUsageはトークン消費量の推移をリアルタイムで監視できます。これにより、クライアント側の計測なしにパフォーマンス監視とクォータ管理が容易になります。