Bedrock のアップデート

AWS Elastic Beanstalkは、Amazon Bedrockを活用したAI駆動の環境分析機能を新たに追加し、環境に問題が発生した際にイベント、インスタンスヘルス、ログを自動収集して根本原因の特定と解決策を提案できるようになりました。Elastic BeanstalkコンソールまたはAWS CLIから、環境のヘルスステータスがWarning、Degraded、またはSevereの場合にAI分析をリクエストするだけで利用できます。この機能により、開発チームと運用チームは手動でのログ確認作業が不要になり、環境問題の平均解決時間を大幅に短縮することで、より迅速かつ効率的なトラブルシューティングが実現します。

Amazon LightsailがプライベートなAIアシスタント「OpenClaw」のデプロイに対応しました。ビルトインのセキュリティ機能、ワンクリックHTTPSアクセス、デバイスペアリング認証が搭載されており、Amazon Bedrockをデフォルトモデルプロバイダーとして利用でき、SlackやTelegramとの連携も可能です。これにより、複雑なセキュリティ設定なしに、データプライバシーを保ちながらセキュアなプライベートAIアシスタントをすぐに本番環境で利用開始できるようになりました。

Amazon Bedrock AgentCoreのポリシー機能が一般提供を開始し、自然言語で定義したポリシーがAWSのオープンソース言語Cedarに自動変換されAgentCore Gatewayで評価される仕組みが追加されました。セキュリティ・コンプライアンス・運用チームはエージェントコードを変更することなく、ツールアクセスと入力検証ルールを自由に定義・管理できるようになります。13のAWSリージョンでの提供開始により、開発と運用の効率化が実現され、グローバル展開も容易になります。

AWS ConfigがAmazon BedrockやAmazon Cognitoなどの主要サービスで30種類の新しいリソースタイプへの対応を開始しました。全リソースタイプの記録が有効に設定されている場合、これらの新しいリソースは自動的に追跡され、Config rulesやConfig aggregatorsでも利用可能になります。これにより、AWS環境のコンプライアンス監視の範囲が大幅に拡大し、より多くのリソースを効率的に検出・評価・監査・修復できるようになります。

Amazon Bedrockのバッチ推論がConverse APIフォーマットに対応しました。これにより、リアルタイム推論とバッチ推論の両方で統一されたリクエストフォーマットを使用できるようになり、従来のモデル固有のInvokeModel APIフォーマットに依存する必要がなくなります。プロンプト管理が簡素化され、モデル間の切り替え時の手間が削減されるため、開発効率が大幅に向上します。

Amazon BedrockがMantle推論エンジンでOpenAI互換のProjects APIをサポート開始し、複数のアプリケーションやチーム間でプロジェクトを分離して管理できるようになりました。各プロジェクトに対してIAMベースのアクセス制御を個別に設定でき、タグによるコスト可視化も実現可能です。これにより、セキュリティの向上と追加料金なしでの効率的なコスト管理が実現でき、複雑なマルチテナント環境の運用がより容易になります。

Amazon Bedrockが「AgentCore Gateway」統合を通じたサーバーサイドツール実行に対応しました。これにより、顧客はAgentCore GatewayのツールをAmazon Bedrockモデルに直接接続でき、クライアント側のオーケストレーション実装なしにサーバー側でツール発見、選択、実行、結果挿入が自動的に処理されます。アプリケーション開発の複雑性が低減され、単一のAPI呼び出し内で全ての処理が完結するため、エージェントワークフローのレイテンシーが大幅に改善されます。

AWSの自動推論ポリシー機能にソースドキュメント参照が追加され、生成されたポリシールールと元のドキュメント内容を照らし合わせて確認できるようになりました。Amazon BedrockコンソールおよびPython SDKから新機能にアクセスでき、形式検証により最大99%の精度でAIハルシネーションの検出も可能になっています。これにより、ユーザーはポリシーレビューの信頼性が向上し、生成AIワークフローの合法性を確保しながらより効率的にポリシーを改善できます。