12件のアップデート
AWS Step Functionsは、Amazon Bedrock AgentCoreの管理型ハーネスとの統合により、ワークフローにAIエージェント推論ステップを追加できるようになりました。ドキュメント分類や非構造化フォームからの要素抽出などの推論タスクを自動化できます。複数のエージェントを並列または順序実行でき、重要なアクション前に人間承認を追加することも可能です。
Amazon Bedrock AgentCore が AWS GovCloud (US-West) リージョンで利用可能になりました。このサービスにより、政府機関や規制対象の業務負荷に対してエンタープライズグレードのエージェントAI機能をインフラストラクチャ管理なしで提供できます。AgentCore Runtime、Gateway、Identity、Observability and Evaluations といった構成可能なサービスが連携して、AIエージェントの安全で大規模な構築・デプロイ・運用を実現します。
Amazon Bedrock AgentCore が AWS 南米（サンパウロ）リージョンで利用可能になりました。南米の顧客は、エージェントをエンドユーザーに近いリージョンにデプロイおよび運用できるようになり、レイテンシーを削減およびデータレジデンシー要件を満たせます。AgentCore のエージェントランタイム、アイデンティティ、ゲートウェイ、ポリシー、可観測性、コードインタプリタ、ブラウザツールなど全機能がサンパウロリージョンで提供されます。
Amazon Bedrock AgentCoreが推奨機能、バッチ評価、A/Bテストによるエージェント性能最適化機能をプレビュー開始しました。本機能により、評価結果に基づいた改善を体系的に実施・検証できるようになります。AgentCore Evaluationsが利用可能なすべてのAWSリージョンで使用可能です。
Amazon Bedrock AgentCore GatewayおよびIdentityが、VPC内のプライベートリソースへの安全な送信トラフィック管理に対応しました。マネージド構成とセルフマネージド構成の両方で利用可能で、EKS上のMCPサーバーやVPC内のIdentity Providerへの直接接続が可能になります。14のAWSリージョンで利用できます。
AWS for SAP MCP ServerがAmazon Bedrock AgentCore上で一般提供を開始し、AIエージェントがSAP ERPシステムに直接かつセキュアに接続できるようになりました。このソリューションはModel Context Protocol（MCP）とSAPのOpen Data Protocol（OData）標準に基づき構築されており、営業注文、購買注文、材料、財務ドキュメントなどのSAPビジネスオブジェクトの作成、読取、更新、削除をAIエージェントが実行できます。CloudFormationテンプレートでデプロイ可能で、インフラストラクチャ管理は不要です。
Amazon Bedrock AgentCoreは、マネージドハーネス（プレビュー）、AgentCore CLI、コーディングアシスタント向けスキルという3つの新機能を追加しました。マネージドハーネスはモデル・システムプロンプト・ツールを指定するだけでエージェントを即座に実行でき、オーケストレーションコードが不要です。AgentCore CLIはインフラストラクチャコード（AWS CDK対応、Terraform近日対応）として14のAWSリージョンでデプロイ可能です。
Amazon Bedrock AgentCoreを通じて利用できるAWS Agent Registryがプレビュー提供開始された。このサービスは、組織内のエージェント、ツール、スキル、MCPサーバー、カスタムリソースを一元管理する私設カタログである。開発チームは既存のエージェントやツールを検索・再利用でき、重複開発を防ぐことができる。
Amazon Bedrock AgentCore Evaluations が一般提供となり、AIエージェントの自動品質評価機能が利用可能になりました。本番環境での継続的な監視、テストワークフローでの検証、定義された期待値に対するパフォーマンス測定が可能です。13個の組み込み評価機能、Ground Truthを使用した期待値との比較、カスタム評価機能の設定など、多様な評価方法をサポートしています。
Amazon Bedrock AgentCore が Chrome Enterprise ポリシーの設定とカスタムルート CA 証明書の指定に対応しました。これにより、企業のセキュリティポリシーや内部インフラに対応した AI エージェントの運用が可能になります。100以上の設定可能なポリシーにより、URL フィルタリング、コンテンツ設定などを細かく制御でき、内部サービスへの接続も安全に実現できます。
Amazon Bedrock AgentCore Memoryがロングタームメモリの変更をストリーミング通知で即座に配信する機能を追加しました。開発者はポーリング処理を実装することなく、メモリレコードの作成・変更時にAmazon Kinesis経由でプッシュ通知を受け取ります。これにより、ダウンストリームワークフローの自動トリガー、アプリケーション状態の更新、メモリ監査が効率的に実現できます。
Amazon Bedrock AgentCore Runtimeが、Model Context Protocol(MCP)のステートフルサーバー機能に対応しました。エリシテーション（ユーザー入力の対話的な収集）、サンプリング（LLMによるコンテンツ生成）、進捗通知などの機能により、より複雑でインタラクティブなエージェントワークフローが実現できます。これにより、フライト検索や予約処理など長時間実行される操作でもリアルタイム更新が提供でき、ユーザー体験が向上します。