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Amazon Bedrock AgentCoreは、マネージドハーネス（プレビュー）、AgentCore CLI、コーディングアシスタント向けスキルという3つの新機能を追加しました。マネージドハーネスはモデル・システムプロンプト・ツールを指定するだけでエージェントを即座に実行でき、オーケストレーションコードが不要です。AgentCore CLIはインフラストラクチャコード（AWS CDK対応、Terraform近日対応）として14のAWSリージョンでデプロイ可能です。

Amazon Bedrock AgentCoreを通じて利用できるAWS Agent Registryがプレビュー提供開始された。このサービスは、組織内のエージェント、ツール、スキル、MCPサーバー、カスタムリソースを一元管理する私設カタログである。開発チームは既存のエージェントやツールを検索・再利用でき、重複開発を防ぐことができる。

Amazon Bedrock AgentCore Evaluations が一般提供となり、AIエージェントの自動品質評価機能が利用可能になりました。本番環境での継続的な監視、テストワークフローでの検証、定義された期待値に対するパフォーマンス測定が可能です。13個の組み込み評価機能、Ground Truthを使用した期待値との比較、カスタム評価機能の設定など、多様な評価方法をサポートしています。

Amazon Bedrock AgentCore が Chrome Enterprise ポリシーの設定とカスタムルート CA 証明書の指定に対応しました。これにより、企業のセキュリティポリシーや内部インフラに対応した AI エージェントの運用が可能になります。100以上の設定可能なポリシーにより、URL フィルタリング、コンテンツ設定などを細かく制御でき、内部サービスへの接続も安全に実現できます。

Amazon Bedrock AgentCore Memoryがロングタームメモリの変更をストリーミング通知で即座に配信する機能を追加しました。開発者はポーリング処理を実装することなく、メモリレコードの作成・変更時にAmazon Kinesis経由でプッシュ通知を受け取ります。これにより、ダウンストリームワークフローの自動トリガー、アプリケーション状態の更新、メモリ監査が効率的に実現できます。

Amazon Bedrock AgentCore Runtimeが、Model Context Protocol(MCP)のステートフルサーバー機能に対応しました。エリシテーション（ユーザー入力の対話的な収集）、サンプリング（LLMによるコンテンツ生成）、進捗通知などの機能により、より複雑でインタラクティブなエージェントワークフローが実現できます。これにより、フライト検索や予約処理など長時間実行される操作でもリアルタイム更新が提供でき、ユーザー体験が向上します。