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AWS DevOps Agentがカスタムエージェント機能、bring-your-own sub-agents対応、MCP/A2Aプロトコルのヘッドレスアクセスをサポートしました。チームは定期実行されるSREワークフローの自動化、他のエージェント接続による機能拡張、開発者の既存ツールからの直接アクセスが可能になりました。Kiro、Claude、その他コーディングアシスタントとの連携に対応し、5つの新しいリージョンで利用可能になったほか、チャット機能強化、インシデントスキップルール、メモリとGit管理スキルの対応が追加されました。

Amazon QuickがModel Context Protocol（MCP）サーバーをVPC経由で接続できるようになりました。これまでパブリックインターネット経由でのみ対応していたMCP接続が、プライベートネットワーク上のMCPサーバーに対応しました。Amazon EC2、AWS Fargate、AWS Agentcoreなど企業のプライベートネットワーク内で動作するMCPサーバーを、インターネットに公開することなく安全にQuickと接続できるようになります。

AWS Transform エージェントが複数の開発ツールとインターフェースで利用できるようになりました。開発者は Kiro Power、エージェントプラグイン、AWS Transform MCP サーバーを通じて、IDE、ウェブコンソール、プログラマティックインターフェースから AWS Transform の機能にアクセスできます。Windows、VMware、メインフレームなど複数のプラットフォームの移行・モダナイゼーション機能を同じジョブの状態を保ったまま複数のツール間で利用できます。

Amazon QuickがVisierの人材分析プラットフォームのAIアシスタント「Vee」とモデルコンテキストプロトコル（MCP）経由で統合されました。HR業務パートナー、財務管理者、運用リーダーは、ツール切り替えなしにAmazon Quick内で直接Visierの統治されたワークフォースデータにアクセスできます。この統合はAmazon Quickが利用可能なすべてのAWSリージョンで利用可能です。

AWS for SAP MCP ServerがAmazon Bedrock AgentCore上で一般提供を開始し、AIエージェントがSAP ERPシステムに直接かつセキュアに接続できるようになりました。このソリューションはModel Context Protocol（MCP）とSAPのOpen Data Protocol（OData）標準に基づき構築されており、営業注文、購買注文、材料、財務ドキュメントなどのSAPビジネスオブジェクトの作成、読取、更新、削除をAIエージェントが実行できます。CloudFormationテンプレートでデプロイ可能で、インフラストラクチャ管理は不要です。

Landing Zone Accelerator on AWS（LZA）の新しいModel Context Protocol（MCP）Serverがオープンソース化されました。このサーバーにより、組織はAIアシスタントとの自然言語対話を通じてLZA導入を管理できるようになります。20の専門ツールを備え、ドキュメント検索、設定管理、パイプライン監視、デプロイメント失敗時のインサイト提供などが可能です。

Amazon Bedrock AgentCore Runtimeが、Model Context Protocol(MCP)のステートフルサーバー機能に対応しました。エリシテーション（ユーザー入力の対話的な収集）、サンプリング（LLMによるコンテンツ生成）、進捗通知などの機能により、より複雑でインタラクティブなエージェントワークフローが実現できます。これにより、フライト検索や予約処理など長時間実行される操作でもリアルタイム更新が提供でき、ユーザー体験が向上します。