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AWSはClaude Fable 5をAmazon Bedrockおよび Claude Platform on AWS上で汎用提供開始した。このモデルは複雑な知識作業とコーディングタスクを長時間にわたり自動実行でき、ファイナンス、法務、マーケティング、営業、データ、エンジニアリング分野の専門業務に対応している。安全性のための分類器を備えており、すべての顧客が利用可能である。

AWS Cost Explorerに「Analyze with Amazon Q」機能が追加され、ワンクリックでAmazon Q Developerによる包括的な費用分析が得られるようになりました。この機能は費用トレンド、主要な費用ドライバー、異常値の詳細な説明を提供し、フォローアップ質問を通じて最適化機会の発見をサポートします。全商用AWSリージョンで追加料金なしで利用可能です。

Amazon QuickがNew Relicと統合され、オンコールエンジニアがQuickのワークスペースを離れることなくインシデント調査、根本原因分析レポート作成、タスク追跡が可能になった。New Relicのリモートモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーに接続することで、アラートインサイト、ユーザー影響分析、ログ分析、トランザクション診断、自然言語NRQLクエリなどのNew Relic AIエージェントをQuickから直接呼び出せる。Quick Flowsを使用して定期的なトリアージランブックやエスカレーションワークフローの自動化も可能。

AWS Elastic BeanstalkのAI powered環境分析機能がWindows Serverプラットフォームで利用可能になりました。これまでAmazon Linux 2とAL2023のみの対応でしたが、Windows環境に拡大され、環境のヘルスイシューの根本原因の特定と推奨ソリューション取得が可能になります。Amazon Bedrockを使用して最近のイベント、インスタンスヘルス、ログを分析し、段階的なトラブルシューティング推奨事項を提供します。

Amazon Connectは、顧客がWebサイト、モバイルアプリ、通知リンクから電話を発信する際に、顧客IDやセッション参照、キャンペーンコードなどの顧客コンテキストを自動的に電話に渡せるようになりました。AIエージェントはこのコンテキストを使用して発信者を認識し、電話の理由を理解し、アクションを実行し、顧客が再度自分を識別したり、理由を繰り返したりすることなく問題を解決できます。この機能はAmazon Connectが利用可能なすべてのAWSリージョンで利用できます。

AWS Deadline Cloudは、失敗したレンダリングジョブを自動診断・解決するAI搭載アシスタントを新たに提供開始しました。本アシスタントはログとメトリクスを分析し、一般的な問題を検出して業界のベストプラクティスに基づいた対処方法を提案します。Amazon Bedrockを活用して、ユーザーのAWSアカウント内で実行されるため、データと分析結果をユーザーの管理下に保ちます。

Amazon WorkSpaces Advisorは、生成AIを活用してAmazon WorkSpaces Personalの問題を診断・解決する新ツール。WorkSpaceの構成を分析して問題を特定し、実行可能な推奨事項を提供する。Amazon WorkSpacesが利用可能なすべての商用リージョンで利用できる。

Amazon Quick が AWS アジアパシフィック（東京）リージョン（ap-northeast-1）で利用可能になりました。日本の顧客はデータ主権要件を満たしながら、AI を活用した業務支援ツールのフル機能を利用できるようになります。AI チャット、リサーチ、スペース、フロー、QuickSight ダッシュボードなどの機能がローカルで処理されるため、データの安全性と規制要件への対応が実現します。

Amazon QuickがAWS Europe (London)リージョン(eu-west-2)で利用可能になりました。ビジネスユーザーがAIを活用したチャット、リサーチ、スペース、フロー、QuickSightダッシュボードなどの機能を使用でき、データはロンドンリージョン内に保存・処理されます。UK規制要件を満たしながら、全ての地域のユーザーがAmazon Quickの力を活用できるようになります。

Landing Zone Accelerator on AWS（LZA）の新しいModel Context Protocol（MCP）Serverがオープンソース化されました。このサーバーにより、組織はAIアシスタントとの自然言語対話を通じてLZA導入を管理できるようになります。20の専門ツールを備え、ドキュメント検索、設定管理、パイプライン監視、デプロイメント失敗時のインサイト提供などが可能です。

Amazon Bedrock AgentCore Runtimeが、Model Context Protocol(MCP)のステートフルサーバー機能に対応しました。エリシテーション（ユーザー入力の対話的な収集）、サンプリング（LLMによるコンテンツ生成）、進捗通知などの機能により、より複雑でインタラクティブなエージェントワークフローが実現できます。これにより、フライト検索や予約処理など長時間実行される操作でもリアルタイム更新が提供でき、ユーザー体験が向上します。